v1.2 · macOS

Lautheit, endlich im Maß.

Audio Normalizer misst und normalisiert Audio- und Videodateien nach ITU-R BS.1770-4 — auf den Standard von Apple Podcasts oder einen beliebigen Zielwert. Bei Video bleibt die Bildspur unberührt. Editorial präzise. Sandbox-sicher. In 39 Sprachen.

Standard
BS.1770-4
Zielwert
−16 LUFS
Sprachen
39 lokalisiert
01 · Funktionen

Alles was Audio braucht.

Eine ruhige, konzentrierte App für eine technisch anspruchsvolle Aufgabe. Keine Tausend Optionen — nur die, die zählen.

LUFS Messung

Integrierte Lautheit nach ITU-R BS.1770-4. Inkl. True Peak und Block-Statistik. Präzise wie ein Studio-Meter.

Auto-Normalisierung

Auf Apple-Podcasts-Standard (−16 LUFS) oder beliebigen Zielwert. Mit True-Peak-Limit, ohne Übersteuern.

Stapel-Verarbeitung

Ganze Ordner mit einem Klick. Queue persistiert über App-Neustarts hinweg — kein verlorener Fortschritt.

39 Sprachen

Vollständig lokalisierte Oberfläche. Live-Umschaltung ohne Neustart. Fallback-System für unvollständige Übersetzungen.

Formate

WAV und AIFF bleiben verlustfreies PCM, MP3 und FLAC werden in M4A konvertiert. Bei MP4, MOV und M4V wird nur der Ton angefasst — die Bildspur wandert Byte für Byte mit, ohne erneutes Kodieren.

System-Benachrichtigungen

Native macOS-Benachrichtigungen am Ende jedes Batches. Verarbeitung läuft ruhig im Hintergrund.

02 · Integration

Überall im System.

Audio Normalizer lebt nicht nur als App. Per AppleScript in Workflows, per Finder-Dienst direkt im Kontextmenü.

AppleScript

Integration in Script Editor, Automator und Drittsoftware. Audio-Aufgaben werden Teil deines Workflows.

tell application "Audio Normalizer"
  normalize file "audio.mp3"
end tell

Finder-Dienst

Rechtsklick auf eine Audio-Datei → Normalisieren. Direkt im macOS-Kontextmenü und in den Schnellaktionen.

Finder → Rechtsklick →
  Dienste → „Normalize Audio"

Siri-Kurzbefehle

Sprachsteuerung und Automation. Sag „Hey Siri, normalisiere dieses Audio" — und es passiert.

Shortcuts.app →
  Audio Normalizer → Run
03 · Technische Daten

Substanz, nicht Showroom.

Mess-Standard ITU-R BS.1770-4 Integrated · True Peak
Ziel-Lautheit −16 LUFS Apple Podcasts
Formate ein WAV · AIFF · MP3 · M4A · FLAC · MP4 · MOV · M4V Auto-Detect
Formate aus WAV · M4A · Video im Ursprungsformat verlustfrei
Sprachen 39 lokalisiert Live-Switch
System macOS 14+ Universal · Apple Silicon
04 · Ansicht

Ruhig, klar, lesbar.

Drei Bildschirme, ein Versprechen: keine Ablenkung. Das Henry-Bauer-Designsystem schafft Raum für die Aufgabe.

Audio Normalizer Hauptfenster: Referenzdateien-Zone oben, „Aus Referenzen / Manuell“ Tabs, Zu-normalisierende-Datei unten, großer Normalisieren-Button
Hauptfenster

Aus Referenzen.

Referenz-Audios bestimmen das Ziel automatisch. LUFS wird gemittelt.

Audio Normalizer im Manuell-Modus mit Zielwert-Eingabe (−18 LUFS) und vier Presets: Spotify/YouTube, Apple Podcasts, ACX, EBU R128
Manueller Modus

Typische Zielwerte.

Vier Presets für Spotify, Apple Podcasts, ACX und EBU R128 — oder eigene LUFS-Vorgabe.

Audio Normalizer Einstellungs-Popover: Ausgabeordner, Referenzordner, Eingabeordner mit Watch-Folder-Option, Autostart und Sprachschalter Deutsch
Einstellungen

Sprache, Ordner, Watcher.

Sprachwahl unten, Watch-Folder oben — drei Ordner für Eingabe, Referenz, Ausgabe.

05 · Wissen

Fragen & Antworten.

Was bedeutet −16 LUFS für Podcasts?

−16 LUFS (Loudness Units Full Scale) ist der internationale Standard für Stereo-Lautheit bei Podcasts (u. a. von Apple Podcasts und Amazon Music empfohlen). Durch das Normalisieren auf diesen Zielwert wird sichergestellt, dass deine Episoden im Player die gleiche Lautstärke haben wie andere Shows. Hörer müssen so nicht ständig manuell nachregeln. Audio Normalizer misst die integrierte Lautheit präzise nach ITU-R BS.1770-4 und gleicht die Differenz verlustfrei aus.

Wie normalisiert man Audio unter macOS im Batch?

Viele herkömmliche Editoren erfordern das manuelle Laden und Bearbeiten jeder einzelnen Datei. Mit Audio Normalizer kannst du ganze Ordner per Drag-and-Drop in die App ziehen, deinen Zielwert festlegen und den Stapel-Prozess starten. Die native Engine normalisiert alle WAV-, MP3-, FLAC- oder Videodateien parallel im Hintergrund, nutzt die Apple-Silicon-Architektur optimal aus und benachrichtigt dich, sobald die Stapelverarbeitung abgeschlossen ist.

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